# Dikkat Görselleştirici

Canonical: https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/attention
Updated: 2026-10-13

Dikkat bir spot ışığıdır: her sözcük, diğer sözcüklerden ne kadarını kendine katacağına karar verir.

## Şunları dene

- Sorguları gez. Sorgu token düğmeleriyle “the”den “still”a yürü: en güçlü tokenın nasıl el değiştirdiğini izle.
- Sıcaklığı dondur. T'yi 0,2'ye çek: dağılım tek çubuğa çöker, odaklanma 1'e yaklaşır. Sonra 4'e çıkar ve her şeyin nasıl düzleştiğini gör.
- Örüntüyü değiştir. Tekdüze'de sorgu ne seçerse seçsin ağırlıklar eşit kalır — skor yoksa dikkat de yoktur.

## Spot ışığı nasıl okunur

Her sorgu sözcüğü bir birim dikkati cümleye dağıtır: kalın kenarlar güçlü çekimi gösterir. Ağırlıklar softmax ile hesaplanır, yani toplamları hep 1'dir — biri büyürse öbürü küçülmek zorundadır.

Sıcaklık bu dağılımın karakterini belirler: düşük sıcaklık kazananı abartır, yüksek sıcaklık herkesi eşitler. Anahtarların altındaki çubuklarla sayılar aynı hikâyeyi anlatır — kenar kalınlığına güvenmek zorunda değilsin.

## İlgili araçlar

- [Gradyan İnişi Laboratuvarı](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/gradient-descent)
- [Kayıp Fonksiyonu Gezgini](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/loss-functions)
- [k-Means Görselleştirici](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/k-means)
- [Lojistik Regresyon](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/logistic-regression)
- [İleri Geçiş](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/neural-network)
- [Geri Yayılım](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/backpropagation)
- [Tokenizasyon Gezgini](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/tokenization)