# Bayes Laboratuvarı

Canonical: https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/bayes
Updated: 2026-10-13

%95 doğru bir test bile 6 pozitifin 5'inde boşuna alarm verebilir. Pozitifin ne demek olduğuna kalabalık karar verir — önseli oynat ve izle.

## Şunları dene

- Kalabalığı değiştir. Teste dokunmadan Nadir kusurdan Yaygın özelliğe atla: aynı pozitifler %16 anlamlı olmaktan %89 anlamlı olmaya geçer.
- Testi boz. Özensiz testi seç ve yanlış pozitif oranını yükselt: test “çalışmaya” devam ederken hükmün nasıl çöktüğünü izle.
- Tahtayı boşalt. Önseli, duyarlılığı ve yanlış alarmları sıfıra indir: pozitif yokken “pozitifse” sorusunun cevabı da yoktur — kuralın dürüst sınırı budur.

## Üç çubuk nasıl okunur

Birinci çubuk kalabalığın ta kendisi, gerçeğe göre bölünmüş. İkinci çubuk testin işaretledikleri — gerçek pozitifler parlak, yanlış alarmlar çizgili. Üçüncü çubuk yalnızca o pozitiflere yakından bakar: parlak kesir sonsal olasılıktır, P(kusurlu | +).

Formül de aynı şeyi söyler — sonsal = duyarlılık × önsel / P(pozitif) — ama çubuklar önselin neden baskın olduğunu gösterir: kusur nadirken küçük bir yanlış pozitif oranı bile, testin bulduğu kusurlulardan çok daha fazla sağlam ürünü ağına düşürür.

## İlgili araçlar

- [Türev Görselleştirici](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/derivative)
- [İntegral Gezgini](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/integral)
- [Birim Çember Gezgini](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/unit-circle)
- [Karmaşık Düzlem Gezgini](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/complex-plane)
- [Olasılık Laboratuvarı](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/probability)
- [Özvektör Gezgini](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/eigenvectors)
- [Fourier Serisi](https://manyspace.aporia.systems/tr/tools/fourier-series)