# Rastgele Değişkenler ve Dağılımlar

Canonical: https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/random-variables-distributions-mth-prob-200
Updated: 2026-10-13

Matematik · Probability · MTH-PROB-200

- Zorluk: 3 / 5
- Önem: 5 / 5
- Çalışma süresi: 4–7.5 sa

discrete vs continuous, probability mass and density functions

## Neden önemli

The mathematics of uncertainty; foundation for statistics, ML, finance, quantum mechanics and stochastic processes.

## Nerede kullanılır

Risk assessment, A/B testing, machine learning models, financial derivatives, statistical mechanics, hiring decisions.

## Öğrendiğini nasıl anlarsın

Solve ≥10 representative problems with ≥80% adjusted accuracy.

## Önce neye ihtiyacın var

- [Kısmi İntegrasyon](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/kismi-integrasyon-mth-calc2-140) (gerekli)
- [Örnek Uzaylar ve Olaylar](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/ornek-uzaylar-ve-olaylar-mth-prob-196) (gerekli)
- [Riemann Toplamları ve Belirli İntegral](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/riemann-toplamlari-ve-belirli-integral-mth-calc1-138) (gerekli)
- [Sayma İlkeleri](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/sayma-ilkeleri-mth-disc-112) (yardımcı)

## Neyi açar

- [Beklenen Değer ve Varyans](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/beklenen-deger-ve-varyans-mth-prob-204)
- [Birleşik Dağılımlar](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/birlesik-dagilimlar-mth-prob-205)
- [Poisson Süreçleri](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/poisson-surecleri-mth-stoch-339)
- [Entropi ve Karşılıklı Bilgi](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/entropi-ve-karsilikli-bilgi-mth-info-343)
- [Boltzmann Dağılımı](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/boltzmann-dagilimi-phy-statm-097)
- [Dalga Fonksiyonları ve Olasılık](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/dalga-fonksiyonlari-ve-olasilik-phy-qm-106)
- [Probabilistic Prediction](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/probabilistic-prediction-aiml-prb-001)
- [Likelihood](https://manyspace.aporia.systems/tr/topics/likelihood-aiml-prb-002)

## Kaynaklar

- An Introduction to Probability Theory (Vol 1) — William Feller
- Introduction to Probability (Blitzstein & Hwang) — Blitzstein & Hwang
- Introduction to Probability (Blitzstein & Hwang) — Blitzstein & Hwang