Lineer Cebir

Systems & Matrices

1. Gauss Eleme Yöntemirow echelon form, reduced form, free variables, rank3–6 sa
2. Matris Cebirioperations, inverses, transpose, elementary matrices, LU decomposition3–6 sa
3. Determinantlarcofactor expansion, properties, Cramer's rule, geometric interpretation3–6 sa

Vector Spaces

1. Vektör Uzayları ve Alt Uzaylaraxioms, span, linear independence, examples (R^n, polynomials, functions)3–6 sa
2. Taban ve Boyutbasis characterization, dimension theorem, coordinate vectors3–6 sa
3. Satır Uzayı, Sütun Uzayı ve Sıfır Uzayırank-nullity theorem, fundamental subspaces3–6 sa

Linear Transformations

1. Lineer Dönüşümler ve Matrislermatrix representation, change of basis, kernel and image3–6 sa
2. Özdeğerler ve Özvektörlercharacteristic polynomial, eigenspaces, diagonalization3–6 sa
3. Benzerlik ve Jordan Biçimine Girişinvariant subspaces, generalized eigenvectors3–6 sa

Inner Products & Applications

1. İç Çarpım Uzaylarınorms, angles, orthogonality, Gram-Schmidt process3–6 sa
2. Ortogonal İzdüşümler ve En Küçük Karelerbest approximation, regression connection, QR decomposition3–6 sa
3. Spektral Teoremsymmetric (self-adjoint) operators, orthogonal diagonalization, singular values intro3–6 sa
4. Lineer Cebir UygulamalarıMarkov chains, differential equations systems, Google PageRank, image processing3–6 sa