Geri Yayılım
İleri geçiş bir tahmin yapar; geri yayılım her ağırlığı ne kadar suçlayacağına karar verir. Kaybından ağırlığa tek bir suç yolunu izle.
Sabit 2 → 2 → 1 sigmoid ağı, tek örnek, kayıp L = (yhat − y)² / 2. Kenar kalınlığı |ağırlık| taşır; parlak yol suçlanan yoldur.
Şunu dene
- Geri adımına geç ve eksiksiz bir zinciri soldan sağa oku.
- Öğrenme oranını 2'ye daya ve güncellemenin taşmasını izle.
- B örneğine geç ve hangi gradyanların neredeyse yok olduğunu gör.
Burada geri yayılım nasıl çalışır
Geri yayılım, katman katman uygulanan zincir kuralından ibarettir: kaybın her ağırlığa duyarlılığı, tahmin hatasıyla yolu üzerindeki yerel eğimlerin çarpımına ayrılır. Bu araç sabit minicik bir ağda her seferinde eksiksiz tek bir zinciri tam sayılarla gösterir.
Gradyanı hesaplamak hikâyenin yarısıdır — güncelleme adımı sonra her ağırlığı gradyanının tersine, öğrenme oranıyla ölçekleyerek hareket ettirir. Yeni kaybı izle: iyi bir adım onu küçültür, fazla büyük bir adım büyütebilir.
Güncellemenin arkasındaki fikirleri öğren
ManySpace bunun gibi yapay zekâ mekaniklerini rehberli derslere dönüştürür.