Lojistik Regresyon
Dosdoğru bir çizgi, bir sıkıştırma fonksiyonu ve iki nokta bulutu: sınırı elle çiz, sonra eğim inişinin kendisininkini göstermesine izin ver.
İpucu: önce İki öbeği elle tertemiz ayır — sonra XOR'u aç ve hiçbir doğrunun ayıramayacağını kendine kanıtla.
Şunları dene
- Temiz ayrımı hak et. İki öbekte, hata sıfırlanana kadar çizgiyi boşluk sürüklemeleriyle it — sonra gösterip çizgini eğitime karşılaştır.
- Sıkışmayı hisset. Sondayı çizgiden uzağa park et (P sıfıra ya da bire yakın), sonra üstünden geçir: olasılık en hızlı tam sınırda savrulur.
- Çizgiyi kır. XOR köşelerini aç ve her eğimi dene — köşeleri hiçbir doğru sınır ayıramaz. Bu başarısızlık, sinir ağlarının gizli katmanlara neden ihtiyaç duyduğudur.
Sınır nasıl okunur
Her nokta bir skor alır, w₁x₁ + w₂x₂ + b: çizgi, bu skorun sıfır olduğu yerdir. Sigmoid her skoru olasılığa sıkıştırır — çizgiden uzaklık güven, çizginin üstü yazı-tura demektir.
Ağırlıkları sürükle, çizginin eğilip kaydığını izle; sondayı sürükle, olasılığını oku. Göster düğmesi aynı modeli eğim inişiyle eğitir — aynı tahtada senin elin algoritmaya karşı.
Tek çizgi, sayısız iş
Spam filtreleri, tarama testleri, kredi skorları hep buradan başlar — ManySpace'te her modeli az önce ittiğin gibi öğrenirsin: önce elle, sonra matematikle.