Yapay ZekâÖnerilenAIML-RL-013
Monte Carlo Prediction and Control
Learning values by averaging complete episode returns, without a model of the environment.
Bu konunun henüz Türkçe çevirisi yok, bu yüzden İngilizce gösteriliyor.
- Zorluk
- 3 / 5
- Önem
- 4 / 5
- Çalışma süresi
- 1–2 sa
- Çalışma türü
- Karma
Neden önemli
The learner can estimate state values from sampled episodes and explain the bias-free but high-variance nature of Monte Carlo returns.